Inteligência artificial

Transforme seu Futuro com o Curso de Inteligência Artificial com Python Você está pronto para dominar uma das tecnologias mais revolucionárias do século 21? O nosso curso de Inteligência Artificial com Python é a chave para abrir portas no mundo da IA, preparando você para enfrentar os desafios mais complexos da indústria tecnológica.

Cronograma:
- Módulo 01 - Introdução
- Módulo 01 - Variáveis, Operadores Lógicos e Estruturas de Controle
- Módulo 01 - Listas e Dicionários
- Módulo 01 - Lista de Exercícios de Lógica
- Módulo 01 - Funções no Python
- Módulo 02 - Numpy: Arrays e Operações Básicas
- Módulo 02 - Numpy: Operações de Comparação e Algébricas
- Módulo 02 - Numpy: Funções Matemáticas e Estatísticas
- Módulo 02 - Exercícios com Numpy
- Módulo 03 - Introdução ao Pandas
- Módulo 03 - Manipulação de DataFrames e Leitura de Arquivos
- Módulo 03 - Pandas: Introdução à Análise Exploratória
- Módulo 03 - Pandas: Limpeza e Tratamento de Dados - Parte 1
- Módulo 03 - Pandas: Limpeza e Tratamento de Dados - Parte 2
- Módulo 03 - Pandas: Análise Exploratória em Séries Temporais
- Módulo 04 - Matplotlib: Parte 1
- Módulo 04 - Matplotlib
- Módulo 04 - Seaborn: Parte 1
- Módulo 04 - Seaborn: Parte 2
- Módulo 04 - Plotly
- Módulo 05 - Introdução ao Machine Learning
- Módulo 05 - Introdução ao Scikit-learn e KNN
- Módulo 05 - KNN: Ajuste de Parâmetros
- Módulo 05 - Naive Bayes
- Módulo 05 - Support Vector Machine
- Módulo 05 - Árvore de Decisão
- Módulo 05 - Random Forest
- Módulo 05 - XGBoost
- Módulo 05 - Modelos de Regressão com Scikit-learn
- Módulo 05 - Regressão Linear
- Módulo 05 - Agrupamento com K-Means
- Módulo 05 - Agrupamento com DBSCAN
- Módulo 05 - Análise de Componentes Principais
- Módulo 05 - Engenharia de Recursos: PCA para Extração de Recursos
- Módulo 05 - Tratamento de Variáveis Categóricas
- Módulo 05 - Seleção de Features
- Módulo 05 - Validação Cruzada
- Módulo 05 - Ajuste Fino de Hiperparâmetros
- Módulo 06 - Introdução às Redes Neurais
- Módulo 06 - Perceptron
- Módulo 06 - Multilayer Perceptron
- Módulo 07 - Introdução ao Deep Learning
- Módulo 07 - Introdução ao TensorFlow e Keras
- Módulo 07 - Implementação de uma Rede Neural Simples com TensorFlow
- Módulo 07 - Introdução às Redes Neurais Convolucionais (CNN)
- Módulo 07 - Implementação de uma Rede Neural Convolucional (CNN)
- Módulo 07 - Introdução às Redes Neurais Recorrentes (RNN)
- Módulo 07 - Implementação de uma Rede Neural Recorrente (RNN)
- Módulo 07 - Introdução às Redes Long Short-Term Memory (LSTM)
- Módulo 07 - Implementação de uma Rede LSTM
- Módulo 08 - Integração com a API da OpenAI
- Módulo 08 - Tópicos Especiais em NLP: NLTK
- Módulo 08 - Tópicos Especiais em NLP: SpaCy
- Módulo 08 - Tópicos Especiais em NLP: Análise de Sentimentos
- Módulo 08 - Tópicos Especiais em Reinforcement Learning: Introdução
- Módulo 08 - Tópicos Especiais em Reinforcement Learning: Projeto Introdutório
- Módulo 08 - Tópicos Especiais em Visão Computacional: Introdução
- Módulo 08 - Tópicos Especiais em Visão Computacional: OpenCV
- Módulo 08 - Tópicos Especiais: PyTesseract
- Módulo 08 - Ética em IA e LGPD